Para criarmos os gráficos primeiramente vamos abrir uma tabela que contén dados de altitude do relevo.
alt <-read.table(“C:/dados.txt”, h=T)
Essas palavras chaves já foram vista em outra postagem.
Como queremos colocar o histograma e o boxplot em uma mesma área gráfica, temos que usar os comando “par()” e “mfrow=”.
O código usado nesse exemplo foi.
>par(mfrow=c(1,2))
> hist(alt$ALTITUDE, main="Dados ltimétricos", xlab="Altitudes", ylab="Frequência")
“main=” O título do histograma
“ylab=” Coluna das frequências
“xlab=”linha dos valores
> boxplot(summary(alt$ALTITUDE))
O gráfico final ilustrado abaixo.
> par(mfrow=c(1,2))
“mfrow=c(1,2)” : Cria um vetor que separa a área gráfica,o primeiro número separa informa a quantidade de divisoes horizontais, nesse caso foi 1. O segundo número informa a quantidade de divisoes na vertical, nesse caso 2, um é o histograma e outro o boxplot.
A etapa posterior é informar quais representacoes gráficas desejamos.
> hist(alt$ALTITUDE)
> boxplot(summary(alt$ALTITUDE))
O gráfico obtido está abaixo.
Outra questão interessante é colocar um título e melhorar a apresentação do histograma.
>par(mfrow=c(1,2))
> hist(alt$ALTITUDE, main="Dados ltimétricos", xlab="Altitudes", ylab="Frequência")
“main=” O título do histograma
“ylab=” Coluna das frequências
“xlab=”linha dos valores
> boxplot(summary(alt$ALTITUDE))
O gráfico final ilustrado abaixo.
terça-feira, 31 de maio de 2011
quinta-feira, 26 de maio de 2011
Abrindo um arquivo texto no R e efetuando cálculos estatísticos básicos.
O arquivo está na repartição “C:/” com dados da declividade de um terreno. Para abrir o arquivo usamos o comando:
Declividade <- read.table(“C:/dados.txt”, h=T)
“/” = deve-se usar esse sentido da barra
“h=T” = Significa que a primeira linha será o nome da coluna.
sep = “ ; ”= caso tenha um separador entre colunas que não seja tabulações.
Faremos alguns cálculos estatísticos com o comando “ summary( )”
est <- summary(Declividade$DECLIVIDADE)
Tabela com nome Declividade(primeira letra maiúscula) e campo da tabela com nome DECLIVIDADE(todas letras maiúscula).
“$”= permite acessar individualmente o campo da tabela
Criando um boxplot com os dados.”boxplot( )”
boxplot(est)
Bom trabalho a todos!!
Declividade <- read.table(“C:/dados.txt”, h=T)
“/” = deve-se usar esse sentido da barra
“h=T” = Significa que a primeira linha será o nome da coluna.
sep = “ ; ”= caso tenha um separador entre colunas que não seja tabulações.
Faremos alguns cálculos estatísticos com o comando “ summary( )”
est <- summary(Declividade$DECLIVIDADE)
Tabela com nome Declividade(primeira letra maiúscula) e campo da tabela com nome DECLIVIDADE(todas letras maiúscula).
“$”= permite acessar individualmente o campo da tabela
Criando um boxplot com os dados.”boxplot( )”
boxplot(est)
Bom trabalho a todos!!
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